4月25日，中国科学院院士、北京科学智能研究院院长、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南做客“陈省身讲座”，为师生带来了题为“AI for Science”的主题报告。 讲座前，南开大学党委书记杨庆山会见了鄂维南院士。
本次讲座从科学研究的基本范式切入，结合科学研究的最新进展，展现了AI for Science的重大价值，同时探讨了关于应用数学及其交叉学科的人才培养。
鄂维南院士介绍科学研究的基本目的是寻求基本规律和解决实际问题，并由此产生了两种科学研究的方法，即开普勒范式和牛顿范式。两种范式各有优势，刺激了科学研究的发展，但也存在各自的困境与瓶颈。随后，他深入而详细地介绍了近年来机器学习特别是深度学习方法的研究进展与实际应用，例如通过机器学习能解决的三个典型任务：图像识别、人脸照片生成、AlphaGo围棋竞技等来解释背后的数学理论。AI for Science未来发展潜力巨大，不仅仅是一个新的科研范式，它同时也提供了一个科学研究的整体视角。最后，他提到，一个成熟的应用数学学科将成为交叉科学的基础，勉励南开学子打好数理基础，将来为祖国的应用数学及其交叉学科发展做出贡献。
报告结束后，鄂维南院士与在场师生进行了交流互动。
（照片摄影 宗琪琪 冯国苹）